[صفحه اصلی ]     [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 3، شماره 1 - ( 6-1394 ) ::
برگشت به فهرست نشریات جلد 3 شماره 1 صفحات 22-49
کنترل و همزمان سازی کلاسی از سیستم های آشوب با استفاده از کنترل کننده شبکه عصبی راف مبتنی بر توابع شعاعی مدل مرجع با آموزش پسخور خطا و براساس تابع لیاپانوف
وحید بهرامی *، محمد منثوری2 ، محمد تشنه لب2
کارشناسی ارشد دانشگاه خواجه نصیر الدین طوسی، دانشگاه خواجه نصیر- آزمایشگاه سیستمهای هوشمند ، vahid.bahrami39@gmail.com
2- دانشگاه خواجه نصیر- آزمایشگاه سیستمهای هوشمند
چکیده:   (3159 مشاهده)
  در این مطالعه، کنترل کننده شبکه عصبی راف مبتنی بر توابع شعاعی مدل مرجع با آموزش پسخور خطا برای کلاسی از سیستم های غیرخطی در حضور عدم قطعیت محدود ارائه می گردد. کنترل کننده ارائه شده به فرم ترکیبی، شامل کنترل کننده شبکه عصبی راف مبتنی بر توابع شعاعی و کنترل کننده کلاسیک می باشد. به دلیل استفاده از کنترل کننده کلاسیک در کنار کنترل کننده هوشمند، می توان انتظار محدود بودن پاسخ حالت گذرا را داشت. وزن های لایه خروجی کنترل کننده شبکه عصبی راف مبتنی بر توابع شعاعی، پارامترهایی به فرم بازه ای هستند. با استفاده از تابع لیاپانوف مناسب بر اساس خروجی کنترل کننده کلاسیک، قوانین به روزکردن پایدار وزن های لایه خروجی کنترل کننده شبکه عصبی راف مبتنی بر توابع شعاعی بر پایه اثبات پایداری استخراج شده اند. به منظور نشان دادن کارایی کنترل کننده طراحی شده، شبیه سازی جهت کنترل و همزمانسازی سیستم‌های آشوب نوسانگر دافینگ و جنسیو- تسی اجرا و نتایج با حالتی که وزنهای لایه خروجی کنترل کننده به فرم غیر راف می باشند، مقایسه شده اند که نشان دهنده مقاومت بیشتر کنترل کننده ارائه شده در مقایسه با کنترل کننده غیر راف دارد. نتایج حاکی از طراحی مناسب کنترل کننده ارائه شده، می باشد.
واژه‌های کلیدی: آموزش پسخور خطا، تابع لیاپانوف، سیستم های آشوب، کنترل کننده شبکه عصبی راف مبتنی بر توابع شعاعی، همزمان سازی سیستم های آشوب.
متن کامل [PDF 738 kb]   (793 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: شبکه های عصبی
دریافت: ۱۳۹۳/۴/۲۲ | پذیرش: ۱۳۹۳/۱۱/۱۲ | انتشار: ۱۳۹۴/۷/۱۸
ارسال پیام به نویسنده مسئول



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Bahrami V, Mansouri M, Teshnehlab M. Control and Synchronization of a Class of Chaotic Systems by Using a Lyapunov Based Model Reference Rough-RBF Neural Network Controller with Feedback Error Learning. JNSEE. 2015; 3 (1) :22-49
URL: http://jnsee.sut.ac.ir/article-1-106-fa.html
بهرامی وحید، منثوری محمد، تشنه لب محمد. کنترل و همزمان سازی کلاسی از سیستم های آشوب با استفاده از کنترل کننده شبکه عصبی راف مبتنی بر توابع شعاعی مدل مرجع با آموزش پسخور خطا و براساس تابع لیاپانوف. مجله سامانه های غیر خطی در مهندسی برق. 1394; 3 (1) :22-49
برگشت به فهرست نشریات دوره 3، شماره 1 - ( 6-1394 )
سامانه های غیرخطی در مهندسی برق Journal of Nonlinear Systems in Electrical Engineering
Persian site map - English site map - Created in 0.157 seconds with 801 queries by AWT YEKTAWEB 3174