[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 2، شماره 1 - ( دوره 2 شماره 1 1393 ) ::
جلد 2 شماره 1 صفحات 59-80 برگشت به فهرست نسخه ها
جداسازی کور سیگنال‌های منبع براساس تابع خود همبستگی غیرخطی در حوزه‌ی ویولت با در نظر گرفتن نویز مشاهدات با استفاده از الگوریتم LMS
بهزاد مظفری تازه کند*
دانشگاه تبریز، دانشگاه تبریز دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر ، mozaffary@tabrizu.ac.ir
چکیده:   (4134 مشاهده)
آنالیز مولفه‌های مستقل و استفاده از آن در حل مسئله جداسازی کور سیگنال‌های منبع یکی از مهم‌ترین مسائلی است که در دهه‌ی اخیر توجه زیادی از محققین شاخه‌های مختلف علوم مهندسی را به خود جلب کرده است. در این آنالیز خواص آماری مراتب بالا برای جداسازی کور سیگنال‌ها به‌کار گرفته می‌شود. در این مقاله جداسازی سیگنال‌های منبع که در یک محیط نویزی با هم ترکیب شده‌اند مورد توجه قرار گرفته است و از تابع خودهمبستگی غیرخطی سیگنال‌های منبع در حوزه ویولت به‌عنوان تابع هدف استفاده شده و با استفاده از الگوریتم LMS1 نقطه‌ی ماکزیمم این تابع محاسبه می‌شود. ابتدا ضرائب ویولت گسسته‌ی مربوط به سیگنال‌های مرکب نویزدار محاسبه شده و سپس بر مبنای ضرائب تقریب به‌دست آمده از تجزیه‌ی ویولت و الگوریتم LMS، نقطه‌ی ماکزیمم تابع هدف مورد نظر محاسبه شده و در نتیجه ضرائب فیلتر تخمین ‌به‌دست می‌آیند. سپس با استفاده از این فیلتر سیگنال‌های منبع از هم جدا می‌شوند. از دو پارامتر 1) شاخص بازده و 2) نسبت سیگنال به تداخل و اثر گذاری نویز، برای نشان دادن کارایی الگوریتم ارائه شده، استفاده می‌شود. نتایج شبیه‌سازی در سه قسمت براساس سیگنال‌های تصادفی گوسی، سیگنال‌های صحبت و سیگنال‌های الکتروکاردیوگرام نشان داده ‌شده‌اند. در این مقاله اثر سطح تجزیه در حوزه‌ی ویولت نیز مورد توجه قرار گرفته است. در انتها نتایج به‌دست آمده با الگوریتم جدید (NoisyNA)Shi مقایسه می‌شود. ملاحظه می‌شود که به‌دلیل استفاده از تبدیل ویولت و افزایش میزان همبستگی غیرخطی در این حوزه، نتایج بهتری به‌دست می‌آید.
واژه‌های کلیدی: جداسازی کور سیگنال، آنالیز مولفه‌های مستقل، تابع خود همبستگی غیرخطی، پردازش سیگنال صحبت، سیگنال الکتروکاردیوگرام، تبدیل ویولت گسسته
متن کامل [PDF 758 kb]   (789 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي |
دریافت: ۱۳۹۲/۳/۴ | پذیرش: ۱۳۹۲/۱۱/۵ | انتشار: ۱۳۹۳/۳/۲۶
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA code


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Noisy Blind Source Signal Separation Based on Nonlinear Autocorrelation Using LMS Algorithms In DWT Domain. JNSEE. 2014; 2 (1) :59-80
URL: http://jnsee.sut.ac.ir/article-1-41-fa.html

مظفری تازه کند بهزاد. جداسازی کور سیگنال‌های منبع براساس تابع خود همبستگی غیرخطی در حوزه‌ی ویولت با در نظر گرفتن نویز مشاهدات با استفاده از الگوریتم LMS. مجله سامانه های غیر خطی در مهندسی برق. 1393; 2 (1) :59-80

URL: http://jnsee.sut.ac.ir/article-1-41-fa.html



دوره 2، شماره 1 - ( دوره 2 شماره 1 1393 ) برگشت به فهرست نسخه ها
سامانه های غیرخطی در مهندسی برق Journal of Nonlinear Systems in Electrical Engineering
Persian site map - English site map - Created in 0.17 seconds with 32 queries by YEKTAWEB 3862