<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه صنعتی تبریز (سهند)</PublisherName>
				<JournalTitle>سامانه ‏های غیرخطی در مهندسی برق</JournalTitle>
				<Issn>2322-3146</Issn>
				<Volume>7</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2020</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle></ArticleTitle>
<VernacularTitle>تخمین مقاوم عیب بر مبنای طراحی رؤیتگر برای کلاسی از سیستمهای غیرخطی</VernacularTitle>
			<FirstPage>4</FirstPage>
			<LastPage>18</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">726255</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">20.1001.1.23223146.1399.7.2.8.2</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>جواد</FirstName>
					<LastName>پشتان</LastName>
<Affiliation>دانشکده برق دانشگاه علم و صنعت ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>الهام</FirstName>
					<LastName>توسلی پور</LastName>
<Affiliation>دانشکده برق دانشگاه علم و صنعت ایران</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2025</Year>
					<Month>07</Month>
					<Day>12</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract></Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">در این مقاله روش تخمین مقاوم عیب بر مبنای طراحی رؤیتگر برای کلاس خاصی از سیستم‌های غیرخطی لیپشیتز که اغتشاش‌ها و عیوب موجود در آن به‌صورت کوپل شده با حالت‌های سیستم اصلی فرض می‌شوند، پیشنهاد شده است. در مدل سیستم مورد نظر، عیب هم در معادلات حالت و هم در معادله خروجی توسط تابع غیرخطی غیرقابل اندازه‌گیری و کوپل شده با متغیرهای حالت وارد شده است. همچنین اغتشاش‌ها و عدم قطعیت‌های موجود در سیستم به صورت کوپل شده با حالت‌های سیستم و توسط تابع غیرخطی در نظر گرفته شده‌اند. تا آنجا که مولفین بررسی نموده&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;‌&lt;/span&gt;اند چنین شرایطی قبلا در مقاله های مرتبط مورد بررسی قرار نگرفته&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;‌&lt;/span&gt;است. در روش پیشنهادی یک رؤیتگر لیونبرگر برای تخمین همزمان حالت‌ها و عیب موجود در سیستم طراحی شده است. همچنین اثر عدم قطعیت‌های موجود در سیستم توسط نرم  تضعیف شده است. شرایط لازم برای وجود چنین رؤیتگری به صورت ناتساوی ماتریسی خطی مطرح شده است. با حل ناتساوی ماتریسی خطی مذکور ثابت لیپشیتز تابع غیرخطی نیز به‌دست می‌آید. نهایتا عملکرد روش پیشنهادی بر روی یک موتور القایی سه فاز شبیه سازی شده است و نتایج به خوبی کارایی الگوریتم پیشنهاد شده را نشان می دهد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">خمین مقاوم عیب</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">رؤیتگر لیونبرگر</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ناتساوی ماتریسی خطی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">سیستم‌های غیر خطی لیپشیتز</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jnsee.sut.ac.ir/article_726255_236d0de1342138b2408c8084efa79a67.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه صنعتی تبریز (سهند)</PublisherName>
				<JournalTitle>سامانه ‏های غیرخطی در مهندسی برق</JournalTitle>
				<Issn>2322-3146</Issn>
				<Volume>7</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2020</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle></ArticleTitle>
<VernacularTitle>کنترل مقاوم دسته‌ای از سیستم‌های غیرخطی سوئیچ‌شونده نامعین و در معرض اغتشاش بر اساس خاصیت انفعال</VernacularTitle>
			<FirstPage>19</FirstPage>
			<LastPage>37</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">726256</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">20.1001.1.23223146.1399.7.2.4.8</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>حمیدرضا</FirstName>
					<LastName>کوفیگر</LastName>
<Affiliation>دانشگاه اصفهان</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>مائده</FirstName>
					<LastName>ملک</LastName>
<Affiliation>دانشگاه اصفهان</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2025</Year>
					<Month>07</Month>
					<Day>12</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract></Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">&lt;span dir=&quot;RTL&quot;&gt;در این مقاله، مساله &lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot;&gt;پایدارسازی مقاوم سیستم‌های سوئیچ‌شونده&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot;&gt; غیرخطی&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot;&gt; همراه با نامعینی و ا&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot;&gt;غتشاش&lt;/span&gt; &lt;span dir=&quot;RTL&quot;&gt;بررسی شده است. &lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot;&gt;با توجه به اینکه &lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot;&gt;حل مساله کنترل H&lt;sub&gt;∞&lt;/sub&gt;&lt;/span&gt; &lt;span dir=&quot;RTL&quot;&gt; برای سیستم‌های سوئیچینگ با تابع ذخیره مشترک برای همه زیرسیستم‌ها ممکن است وجود نداشته باشد و از طرف دیگر، برای استفاده از توابع ذخیره چندگانه باید نامعادله‌های مختلف همیلتون ـ ژاکوبین حل شود، در این مقاله &lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot;&gt;مساله کنترل مقاوم&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot;&gt; مبتنی بر خاصیت&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot;&gt; انفعال &lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot;&gt;مدنظر قرار گرفته و در دو حالت بررسی شده است. حالت اول مربوط به زمانی است که حداقل یک زیرسیستم غیرفعال در کل فضای حالت وجود دارد و حل مساله از روش زمان سکون میانگین انجام می‌شود. در این حالت، با تعریف مفهوم نرخ انفعال سیستم، محدوده مجاز تغییرات زمان سکون میانگین برای وجود جواب بدست می‌آید. در حالت دوم که هیچ یک از زیر سیستم‌های سیستم سوئیچ‌شونده غیر‌فعال نیستند، شرایط حل مساله کنترل H&lt;sub&gt;∞&lt;/sub&gt;&lt;/span&gt; &lt;span dir=&quot;RTL&quot;&gt; سیستم سوئیچینگ با استفاده از فیدبک غیر‌فعال‌ساز بدست آمده است. علاوه بر اثبات تئوری الگوریتم‌های طراحی، کارایی قضایای پیشنهادی برای سیستم‌های سوئیچ­شونده غیرخطی نامعین با ارائه دو مثال شبیه‌سازی و تحلیل عددی بررسی شده است.&lt;/span&gt;</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">پایدارسازی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">کنترل مقاوم</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">سیستم‌های سوئیچ‌شونده</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">خاصیت اتلاف</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">انفعال</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jnsee.sut.ac.ir/article_726256_ae83c907bd4d50a19a8261d90ab21706.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه صنعتی تبریز (سهند)</PublisherName>
				<JournalTitle>سامانه ‏های غیرخطی در مهندسی برق</JournalTitle>
				<Issn>2322-3146</Issn>
				<Volume>7</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2020</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle></ArticleTitle>
<VernacularTitle>بهینه سازی مقاوم شبکه های توزیع با استفاده از دو الگوی متفاوت خوشه بندی تصادفی درحضور منابع تولید پراکنده</VernacularTitle>
			<FirstPage>38</FirstPage>
			<LastPage>63</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">726257</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">20.1001.1.23223146.1399.7.2.3.7</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>جواد</FirstName>
					<LastName>علمائی</LastName>
<Affiliation>دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>یونس</FirstName>
					<LastName>قره داغی</LastName>
<Affiliation>دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>سجاد</FirstName>
					<LastName>نجفی روادانق</LastName>
<Affiliation>دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2025</Year>
					<Month>07</Month>
					<Day>12</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract></Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">الگوریتم مقاوم به­ عنوان یکی از جدیدترین مدل­های مقاوم­ سازی در زمینه بهینه ­سازی شبکه­ های توزیع بسیار بزرگ و پیچیده با درنظرگیری عدم قطعیت بوده،در این مقاله بستر لازم در قالب بررسی و انتخاب الگوی خوشه­ بندی مناسب برای ورود به مبحث تحلیل آن بررسی و نتیجه­ گیری خواهد شد.بررسی مورد مطالعاتی منتخب از شبکه استاندارد توزیع و تحلیل بهینه ­سازی حالت مجزا و تطبیقی منابع تولید پراکنده،درهمه موارد به ­غیرازحالت جزیره­ ای منابع تولیدپراکنده هزینه­ های کلی و جزیی کمتر درحالت تطبیقی را نشان داده(هزینه کلی درحالت تطبیقی 80 درصد حالت مجزاء است)؛از نتایج آن در مبحث خوشه­ بندی با انتخاب نقاط کاندید شامل منابع تولید پراکنده و منابع تغذیه در سطح شبکه فشارمتوسط استفاده شده است.بررسی داده­ های نرم ­افزاری در هردو حالت تک­ خوشه ای با تکرارهای اول تا پنجم و دهم؛یک تا پنج خوشه و ده­ خوشه­ ای در تکرار اول؛در قالب خروجی­ های عددی وگراف نشان­گر ویژگی­های برتر الگوی خوشه­ بندی براساس میانگین داده به علت سه ویژگی برجسته حساسیت به تمامی نقاط کاندید وزن­دار،سرعت عملیات قابل قبول نسبت به الگوی خوشه بندی براساس تراکم داده و جزیره ­ای شدن تغذیه خوشه­ ها در زمان کثرت بیشتر نعداد خوشه؛ به ­عنوان روش منتخب برای استفاده در کدنویسی بهینه­ سازی مقاوم شبکه توزیع در مجاورت منابع تولید پراکنده تعیین شده است.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">الگوریتم درخت با حداقل طول شاخه</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">بهینه‌سازی مقاوم</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">خوشه‌بندی براساس تراکم داده</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">خوشه‌بندی براساس میانگین داده</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">عدم قطعیت</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jnsee.sut.ac.ir/article_726257_c34f62887aed62d8a70dde031e61b4c1.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه صنعتی تبریز (سهند)</PublisherName>
				<JournalTitle>سامانه ‏های غیرخطی در مهندسی برق</JournalTitle>
				<Issn>2322-3146</Issn>
				<Volume>7</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2020</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle></ArticleTitle>
<VernacularTitle>ارائه مدلی برای هشداردهی وقوع خطا در خطوط انتقال قدرت با استفاده از روش‌های یادگیری ماشین با در نظر گرفتن شرایط آب و هوایی</VernacularTitle>
			<FirstPage>64</FirstPage>
			<LastPage>87</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">726258</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">‎20.1001.1.23223146.1399.7.2.1.5</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>امین</FirstName>
					<LastName>صفری</LastName>
<Affiliation>دانشگاه شهید مدنی آذربایجان</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>علی</FirstName>
					<LastName>قائمی</LastName>
<Affiliation>دانشگاه شهید مدنی آذربایجان</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2025</Year>
					<Month>07</Month>
					<Day>12</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract></Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">توان بالای عبوری از خطوط انتقال و هزینه‌های هنگفت ناشی از بروز خطاها در این خطوط باعث توجه ویژه محققین به مسائل مربوط به حفاظت در این حوزه شده است. ضعف‌های موجود در روش‌های حفاظت سنتی و وابستگی شدید آن‌ها به شرایط بهره‌برداری سیستم اهمیت موضوع تشخیص پیش از موعد خطا و پیش‌بینی آن با روش‌های جدید را دوچندان می‌کند. تشخیص به موقع و صدور هشدارهای مربوط به احتمال وقوع خطا با تحلیل داده‌ها و اطلاعات بدست آمده از سیستم و بررسی روابط بین پارامترهای مختلف قابل انجام است. در این مقاله از روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین که با دقت مناسب و مستقل از ناحیه عملکردی سیستم توان پیش‌بینی وقوع خطا را دارند استفاده گردیده است. برای بررسی عملکرد مدل‌ها تعداد زیادی داده‌ در شرایط بهره‌برداری متنوع تولید شده و به عنوان ورودی به الگوریتم‌های تحت بررسی داده شده است. همچنین تاثیر شرایط آب و هوایی مختلف به عنوان یکی از عوامل مهم در وقوع خطاها در خطوط انتقال در این مطالعه لحاظ شده است. به منظور افزایش جامعیت، بررسی صحت و مقایسه‌پذیری نتایج از سه روش &lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;KNN&lt;/span&gt;، &lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;SVM&lt;/span&gt; و درخت تصمیم در دو حالت (داده‌های نامتعادل و متعادل‌سازی شده در دسته‌بندی‌های موجود) استفاده شده و نتایج آن ارائه گردیده است. شبیه سازی‌ها و مدل‌سازی‌های ارائه شده در این مقاله با استفاده از نرم‌افزار&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;Python &lt;/span&gt; انجام گردیده‌اند.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">خطا</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">خط انتقال</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">یادگیری ماشین</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">پیش‌بینی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jnsee.sut.ac.ir/article_726258_165a29c8c2af9386b1e12c7202fee21e.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه صنعتی تبریز (سهند)</PublisherName>
				<JournalTitle>سامانه ‏های غیرخطی در مهندسی برق</JournalTitle>
				<Issn>2322-3146</Issn>
				<Volume>7</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2020</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle></ArticleTitle>
<VernacularTitle>بهبود طراحی کنترل کننده بهینه فازی تعقیبی با معیار H_infinity برای نیل به کیفیت بهترعملکرد تعقیبی</VernacularTitle>
			<FirstPage>88</FirstPage>
			<LastPage>107</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">726259</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">20.1001.1.23223146.1399.7.2.2.6</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>سعید</FirstName>
					<LastName>حقوقی اصفهانی</LastName>
<Affiliation>دانشگاه  شهرکرد</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>حسین</FirstName>
					<LastName>اکبری آشیانی</LastName>
<Affiliation>دانشگاه شهر کرد</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2025</Year>
					<Month>07</Month>
					<Day>12</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract></Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">&lt;strong&gt;این مطالعه مربوط به بهبود عملکرد کنترل کننده بهینه فازی تعقیبی با معیار &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;H_infinity برای سیستمهای تاکاگی &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;_&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; سوگنو می باشد. کنترل کننده فازی تعقیبی نه تنها سیستم حلقه بسته را پایدار می نماید، بلکه موجب می شود که نورم خطای تعقیب با معیار &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; نسبت به کلیه سیگنالهای خارجی با دامنه محدود، از مقدار مشخص داده شده ای کمتر باشد. یک کنترل کننده 6 پارامتری تعقیبی برای هر زیر سیستم محلی خطی مدل تاکاگی &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;_&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; سوگنو تعریف می شود. یک رهیافت مبتنی بر نامساویهای ماتریسی خطی منجر به یافتن پارامترهای هرکنترل کننده محلی می گردد. از آنجا که هر کنترل کننده محلی دارای 6 پارامتر طراحی است، انتظار می رود که رهیافت ارائه شده در این مقاله، انعطاف پذیری بیشتر و درجه محافظه کاری کمتری را نسبت به مراجع به روز موجود، که بر مبنای 2  یا 4 پارامتر طراحی کنترلی هستند، منجر شود. علاوه بر این، در فرمول بندی این رهیافت، ازهیچ فرض محدود کننده ای که در بعضی مراجع به روز وجود دارد، استفاده نمی شود. بررسی رهیافت ارائه شده در این مقاله بر روی سیستم پاندول معکوس، و مقایسه نتایج آن با رهیافتهای دیگر، بهبود کیفیت کنترلی تعقیبی را نشان می دهد.&lt;/strong&gt;</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مدل فازی تاکاگی – سوگنو</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">کنترل تعقیبی با معیار H_hnfinity</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">کنترل بهینه</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">نامساویهای ماتریسی خطی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">جبران کننده توزیع شده موازی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jnsee.sut.ac.ir/article_726259_c25f4e301493649b56679c52fc264af8.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه صنعتی تبریز (سهند)</PublisherName>
				<JournalTitle>سامانه ‏های غیرخطی در مهندسی برق</JournalTitle>
				<Issn>2322-3146</Issn>
				<Volume>7</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2020</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle></ArticleTitle>
<VernacularTitle>یک روش ترکیبی هوشمند جدید مبتنی بر فیلتر کالمن و شبکه عصبی رگرسیون تعمیم یافته برای تلفیق سیستم ناوبری اینرسی ارزان‌قیمت و سیستم‌ ناوبری ماهواره‌ای جهانی</VernacularTitle>
			<FirstPage>108</FirstPage>
			<LastPage>129</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">726260</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">20.1001.1.23223146.1399.7.2.5.9</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>محسن</FirstName>
					<LastName>فرشاد</LastName>
<Affiliation>دانشگاه بیرجند</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>کاظم</FirstName>
					<LastName>شکوهی مهر</LastName>
<Affiliation>دانشگاه بیرجند</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>رمضان</FirstName>
					<LastName>هاونگی</LastName>
<Affiliation>دانشگاه بیرجند</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>ناصر</FirstName>
					<LastName>مهرشاد</LastName>
<Affiliation>دانشگاه بیرجند</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2025</Year>
					<Month>07</Month>
					<Day>12</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract></Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">با توجه به عدم کارآیی مناسب روش&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;‌&lt;/span&gt;های مبتنی بر فیلتر کالمن برای تلفیق داده&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;‌&lt;/span&gt;های ناوبری &lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;INS/GNSS&lt;/span&gt; در زمان قطع شدن سیگنال&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;‌&lt;/span&gt;های &lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;GNSS&lt;/span&gt;، استفاده از تکنیک&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;‌&lt;/span&gt;های هوش مصنوعی در معماری تلفیق مرسوم شده است. از این رو در این مقاله ضمن ارائه&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;‌&lt;/span&gt;ی یک معماری ترکیبی مؤثر، از شبکه عصبی رگرسیون تعمیم&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;‌&lt;/span&gt;یافته (&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;GRNN&lt;/span&gt;) برای پیش&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;‌&lt;/span&gt;بینی مشاهدات مورد نیاز فیلتر کالمن در شرایط قطع شدن طولانی مدت &lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;GNSS&lt;/span&gt; استفاده شده است. در مدل پیشنهادی، برای آموزش شبکه عصبی، سرعت&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;‌&lt;/span&gt;ها و موقعیت&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;‌&lt;/span&gt;های &lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;INS&lt;/span&gt; به&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;‌&lt;/span&gt;عنوان ورودی&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;‌&lt;/span&gt;ها و سرعت&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;‌&lt;/span&gt;ها و موقعیت&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;‌&lt;/span&gt;های &lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;GNSS&lt;/span&gt; به&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;‌&lt;/span&gt;عنوان خروجی&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;‌&lt;/span&gt;های شبکه در نظر گرفته شده ­اند. این رویکرد در عین کاربردی و عملیاتی بودن، سبب کاهش چشمگیر بار محاسباتی و افزایش دقت و سرعت تخمین شده است. نتایج شبیه‌سازی‌‌ها نشان می&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;‌&lt;/span&gt;دهند که به&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;‌&lt;/span&gt;دلیل ساختار ساده و در عین حال مقاوم معماری تلفیق پیشنهادی، و البته انتخاب شبکه عصبی کارآمد با قابلیت کشف ارتباط مؤثر میان ورودی&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;‌&lt;/span&gt;ها و خروجی&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;‌&lt;/span&gt;ها و به تبع آن اصلاح مناسب خطاهای مربوط به سرعت&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;‌&lt;/span&gt;ها و موقعیت&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;‌&lt;/span&gt;های &lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;INS&lt;/span&gt;، می&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;‌&lt;/span&gt;توان از روش ارائه شده برای ناوبری پیوسته، خوداتکا، با قابلیت اطمینان و دقت بالا در کاربردهای زمان واقعی استفاده نمود.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">GRNN</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">فیلتر کالمن</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ناوبری تلفیقی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">قطع‌شدن GNSS</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jnsee.sut.ac.ir/article_726260_9ccc10fc3330225baa6ca8546a215396.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه صنعتی تبریز (سهند)</PublisherName>
				<JournalTitle>سامانه ‏های غیرخطی در مهندسی برق</JournalTitle>
				<Issn>2322-3146</Issn>
				<Volume>7</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2020</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle></ArticleTitle>
<VernacularTitle>طراحی بهینه میراساز ناحیه گسترده مبتنی بر توربین بادی و پایدارساز سیستم قدرت با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع سالپ</VernacularTitle>
			<FirstPage>130</FirstPage>
			<LastPage>159</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">726261</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">20.1001.1.23223146.1399.7.2.7.1</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>مهرداد</FirstName>
					<LastName>احمدی کمرپشتی</LastName>
<Affiliation>دانشگاه آزاد اسلامی</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>پیام</FirstName>
					<LastName>رکنی نخی</LastName>
<Affiliation>دانشگاه آزاد اسلامی</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2025</Year>
					<Month>07</Month>
					<Day>12</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract></Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">&lt;span dir=&quot;RTL&quot;&gt;در این مقاله برای حفظ پایداری سیستم‌های قدرت و میراسازی نوسانات بین‌ناحیه‌ای، میراساز مبتنی بر توربین بادی و پایدارساز سیستم قدرت به صورت بهینه و هماهنگ ارائه شده است. طراحی بهینه و همزمان پایدارساز سیستم قدرت(&lt;/span&gt;&lt;strong&gt;PSS&lt;/strong&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot;&gt; ) نصب شده در ژنراتور و میراساز نصب شده در بخش کنترلی توربین بادی از دو سو تغذیه (&lt;/span&gt;&lt;strong&gt;DFIG&lt;/strong&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot;&gt; )به صورت یک مساله بهینه سازی تعریف شده و شبیه­سازی­ها در محیط نرم افزار &lt;/span&gt;&lt;strong&gt;MATLAB&lt;/strong&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot;&gt; انجام شده است&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot;&gt;. برای تعیین بهینه ضرایب پایدارساز و میراساز از روش فراابتکاری اجتماع سالپ (&lt;/span&gt;&lt;strong&gt;SSA&lt;/strong&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot;&gt; ) با تابع هدف حداقل کردن خطای ناشی از تغییرات فرکانس دو ناحیه استفاده شده است. در این میراساز پیشنهادی به دلیل استفاده از سیگنال‌های سراسری(&lt;/span&gt;&lt;strong&gt;WAMS&lt;/strong&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot;&gt; ) جهت افزایش کنترل‌پذیری و مشاهده‌پذیری بیشتر مودهای نوسانی و تاخیر زمانی ناشی از این سیگنال‌ها نیز در نظر گرفته شده است. علاوه بر این عدم قطعیت موجود در میزان باد و تاخیر زمانی موجود در سیگناهای سراسری به صورت احتمالی محاسبه شده است. روش پیشنهادی بر روی سیستم قدرت دو ناحیه‌ای شش ماشینه به همراه مزرعه بادی اعمال شده است. نتایج حاصل از شبیه سازی حاکی از عملکرد بهتر و پایداری سیستم قدرت  با استفاده از روش پیشنهادی می‌باشد.&lt;/span&gt;</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">نوسانات بین ناحیه‌ای</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">پایدارساز سیستم قدرت</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">توربین بادی از دو سو تغذیه</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">سیگنال‌های سراسری</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">عدم قطعیت</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تاخیر زمانی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jnsee.sut.ac.ir/article_726261_14b66fd9b5c5c9f3a91909fc7febbbba.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه صنعتی تبریز (سهند)</PublisherName>
				<JournalTitle>سامانه ‏های غیرخطی در مهندسی برق</JournalTitle>
				<Issn>2322-3146</Issn>
				<Volume>7</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2020</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle></ArticleTitle>
<VernacularTitle>بررسی استفاده از یک ساختار وارونگر کسکود شده به عنوان تقویت کننده بوستر در یک ساختار کسکود تنظیم شده با تکنولوژی 90 نانومتری CMOS در یک گیرنده مخابراتی نوری کم توان برای نرخ داده 10 گیگابیت بر ثانیه</VernacularTitle>
			<FirstPage>160</FirstPage>
			<LastPage>176</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">726262</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">20.1001.1.23223146.1399.7.2.6.0</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>مجید</FirstName>
					<LastName>پوراحمدی</LastName>
<Affiliation>گروه مهندسی برق، واحد یزد، دانشگاه ازاد اسلامی، یزد، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>محمد</FirstName>
					<LastName>دهقانپور فراشاه</LastName>
<Affiliation>گروه مهندسی برق، واحد یزد، دانشگاه ازاد اسلامی، یزد، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>علی</FirstName>
					<LastName>میروکیلی</LastName>
<Affiliation>گروه مهندسی برق، واحد یزد، دانشگاه ازاد اسلامی، یزد، ایران.</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2025</Year>
					<Month>07</Month>
					<Day>12</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract></Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">در این مقاله یک ساختار تقویت کننده امپدانس انتقالی بر پایه ساختارهای &lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;RGC&lt;/span&gt; با پهنای باند بالا و توان تلفاتی کم برای کار در یک سیستم گیرنده مخابرات نوری، ارائه شده است. در این ساختار، با اضافه کردن ساختار کسکود به یک وارونگر، و بهره بردن از آن به عنوان طبقه تقویت کننده &lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;RGC&lt;/span&gt; به عنوان یک شبکه فیدبک تمام فعال، خازن غالب ورودی ساختار گیرنده را ایزوله کردیم، و بدین صورت توانستیم با مصرف توان کمتری، به پهنای باند 4/6 گیگاهرتز دست یابیم. همچنین، در این ساختار از یک سلف به صورت فعال استفاده شده است تا با ایجاد رزونانس با خازن بار، پهنای باند مدار را افزایش دهد. بهره گیری از شکل فعال سلف به جای شکل پسیو آن، کاهش مساحت اشغالی بر روی تراشه را به همراه دارد. بدین صورت به دو روش ایزوله کردن خازن غالب ورودی و کاهش اثر خازن بار، توانستیم بدون نیاز به تزریق جریان بالا  به مدار، پهنای باند آن را افزایش دهیم. نتایج شبیه سازی عملکرد مناسب مدار در نرخ بیت 10 گیگابیت بر ثانیه را به خوبی نشان می دهند. این مدار، تنها 6/1 میلی وات توان مصرف می کند که پهنای باندی برابر با 4/6 گیگاهرتز و بهره ای برابر با 40 دسی بل اهم را به ارمغان می آورد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تقویت کننده امپدانس انتقالی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">وارونگر کسکود شده</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تقویت کننده کسکود تنظیم شده</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">CMOS</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">گیرنده مخابراتی نوری</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">کم توان</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">پهن باند</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jnsee.sut.ac.ir/article_726262_992cebef6da2335c2a57ae9ffb6785eb.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
