سامانه ‏های غیرخطی در مهندسی برق

سامانه ‏های غیرخطی در مهندسی برق

طراحی و ساخت دستگاه نمونه اندازه‌گیری گام‌های مارپیچ با استفاده از تکنیک پردازش تصویر

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
دانشگاه تفرش
چکیده
یکسان بودن اندازه گام‌های مارپیچ در یک لامپ موج رونده با بازدهی سیستم رابطه مستقیم دارد. در این مقاله هدف ساخت دستگاهی است که با بکارگیری پردازش تصویر گام‌های مارپیچ را به صورت اتوماتیک و با دقت مناسب اندازه‌گیری نماید. به همین منظور الگوریتم پیشنهادی همراه با نو‌آوری‌هایی در زمینه‌های رفع نویز و تعیین آستانه در جهت اندازه‌گیری اتوماتیک گام‌های مارپیچ ارائه گردید و نمونه اولیه دستگاه ساخته شد. این دستگاه قابلیت کار در دو مُد اندازه‌گیری دستی و اتوماتیک را داراست و مشابه داخلی نداشته و از نظر قیمت تمام شده و کاربرد در اندازه‌گیری گام‌های مارپیچ نسبت به نمونه خارجی بسیار کم هزینه‌تر می‌باشد. این دستگاه در مُد اتوماتیک قادر است کلیه گام‌های مارپیچ را به یکباره اندازه‌گیری نماید. در صورتی که در دستگاه مشابه خارجی گام‌ها باید به صورت دستی و جداگانه اندازه‌گیری گردند. انتخاب نقاط ابتدا و انتهای گام‌ها در این دستگاه به صورت تطبیقی انجام می‌شود که سبب افزایش سرعت اندازه‌گیری و افزایش تکرارپذیری در اندازه‌گیری گام‌ها می‌گردد. در صورتی که در دستگاه نمونه خارجی انتخاب نقاط شروع و پایان گام‌ها توسط کاربر انجام می‌شود که خود تکرارپذیری اندازه‌گیری را کاهش می‌دهد. نتایج بدست آمده نشان می‌دهد که دقت اندازه‌گیری دستگاه ساخته شده در مقایسه با دستگاه نمونه خارجی قابل قبول می‌باشد.
کلیدواژه‌ها

[1] D'Agostino, S., and C. Paoloni, "Cathode voltage adjustment to compensate helix pitch tolerance in TWTs", Electronics Letters, vol.40, no.1, pp. 36-38, 2004. [2] Pierce, J. R, "Traveling-Wave Tubes " , New York ,1950.
]3[ مژده اصغرپور زاده و ماشالله عباسی دزفولی، " ارائه روشی جدید برای اندازهگیری طول لوله در خط تولید با استفاده از
تکنیک های پردازش تصویر"، سومین کنفرانس ملی مهندسی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و پردازش دادهها، 1397 .
]4[ سید علیرضا سیدین، حسین رضائی و محمدجواد برکچی، " اندازهگیری بدون تماس از قطعات صنعتی مسطح با استفاده از تکنیکهای
پردازش تصویر دیجیتال"، ششمین کنفرانس مهندسی ساخت و تولید ایران، 1382 .
[5] Ashish Karigar, " Computer Vision based Measuring Machine", International Research Journal of Engineering and Technology (IRJET), vol.08, 2021. [6] Lyakhov, Pavel A., et al, "A New Method for Adaptive Median Filtering of Images", IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering (EIConRus), 2019. [7] Goyal, Bhawna, et al, "Image denoising review: From classical to state-of-the-art approaches", Information Fusion, vol.55, pp. 220-244 , 2020.
[8] Guo, Qiang, et al, "An efficient SVD-based method for image denoising", IEEE transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol.26. no.5,pp. 868-880 , 2015.
[9] Bhabatosh, Chanda,"Digital image processing and analysis", PHI Learning Pvt. Ltd, 2011.
[10] Wang, Yukang, et al, "Deepflux for skeletons in the wild" ,Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2019.
[11] Ruder, Sebastian, "An overview of gradient descent optimization algorithms", arXiv preprint arXiv:1609.04747, 2016. [12] Qi, Wang, Fu Li, and Liu Zhenzhong, "Review on camera calibration", Chinese Control and Decision Conference, pp. 3354-3358, 2010.
[13] Roy, Amarjit, Lalit Manam, and Rabul Hussain Laskar, "Region Adaptive Fuzzy Filter: An Approach for Removal of Random-Valued Impulse Noise", IEEE Transactions on Industrial Electronics, vol.65, no.9 , pp. 7268-7278, 2018.
[14] DULONG, Carol," Apparatus and method for determining the Manhattan distance between two points", U.S. Patent, vol.5, pp. 722-735, 1995.
]15[ صادق کلانتری و علی محمد فتوحی، "حذف نویز ضربه از تصاویر دیجیتال در محدوده وسیعی از چگالی نویز مبتنی بر فیلتر میانگین و
میانه تطبیقی"، مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز، جلد 47 ، شماره 2 ، 1396 .
[16] ZHANG, Jian, et al, "Image restoration using joint statistical modeling in a space-transform domain", IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol.24, no.6, pp.915-928, 2014.
[17] Jiang, Jielin, Lei Zhang, and Jian Yang, "Mixed noise removal by weighted encoding with sparse nonlocal regularization", IEEE transactions on image processing, vol.23, no.6, pp. 2651-2662, 2014.

  • تاریخ دریافت 22 تیر 1404
  • تاریخ اولین انتشار 22 تیر 1404
  • تاریخ انتشار 01 فروردین 1401