آزمایشگاه تحقیقاتی بینایی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز، ایران ، ebrahimnezhad@sut.ac.ir
چکیده: (6356 مشاهده)
امروزه گسترش گوشیهای هوشمند و نرم افزارهای سه بعدی به کار رفته در این سیستم ها، نیاز به پردازش سریع مدلهای سه بعدی را کاملا آشکار میسازد. ولی حجم بالای رئوس و وجوه موجود در مدلهای سه بعدی، سرعت ارسال و دریافت دادهها را کاهش داده و حافظه ذخیره سازی بیشتری را میطلبد. در این مقاله، روشی برای مشبندی مجدد غیرایزوترپیک مدلهای سه بعدی پیشنهاد میشود. در این روش از معیار نایکوئیست برای نمونه برداری از مدل اصلی استفاده میشود. این معیار به صورت محلی برروی هر بخش از مش اعمال شده و فرایند نمونهبرداری را انجام میدهد. سپس، مشبندی مجدد به نقاط نمونهبرداری شده افزوده شده و مدل سادهسازی شده تشکیل میشود. جهت کسب مدل با کیفیت بالا از مدل مشبندی شده جدید، از یک روش درونیابی زیر تقسیم غیر خطی استفاده میشود. نتایج بدست آمده نشان میدهند که الگوریتم ارائه شده علاوه بر کاهش تعداد رئوس و وجوه مدل، توانایی حفظ جزئیات را به خوبی دارد. الگوریتم پیشنهادی با روشهای شناخته شده در زمینه سادهسازی مش مقایسه شده و نتایج بدست آمده گویای توانایی روش پیشنهادی در بازسازی مدلی با کیفیت بالا است.
Asgharian L, Ebrahimnezhad H. Anisotropic Re-meshing of 3D Models Based on Adaptive Sampling. Nonlinear Systems in Electrical Engineering 2021; 8 (1) :4-34 URL: http://journals.sut.ac.ir/jnsee/article-1-275-fa.html
اصغریان لیدا، ابراهیم نژاد حسین. مشبندی مجدد غیر ایزوتروپیک مدلهای سه بعدی با رویکرد نمونه-برداری وفقی. سامانه های غیر خطی در مهندسی برق. 1400; 8 (1) :4-34
نشریه سامانههای غیرخطی در مهندسی برق در خصوص اصول اخلاقی انتشار مقاله، از توصیههای «کمیته بینالمللی اخلاق نشر» موسوم به COPE و «منشور و موازین اخلاق پژوهش» مصوب معاونت پژوهش و فناوری وزارت علوم، تحقیقات و فناوری تبعیت میکند.